BIM PLUS: Reorientare majora de la modelare la gestionare, in promovarea BIM

Recunoscand adoptarea lenta a BIM, alianta de profil din Marea Britanie solicita industriei sa se reorienteze in continuare spre acest concept si sa se concentreze asupra rezultatului managementului informatiilor. Scopul acestui demers este de a obtine o intelegere a BIM de mase mai largi de utilizatori, concomitent cu acceptarea si adoptarea principiilor respective in intregul sector al constructiilor. De asemenea, se subliniaza necesitatea dezvoltarii de noi moduri de comunicare cu diferite tipuri de auditoriu, in fiecare caz fiind obligatorie utilizarea unui limbaj clar. Ideea ce trebuie transmisa prioritar, arata specialistii britanici, este aceea ca managementul informatiilor folosind BIM poate ajuta la rezolvarea problemelor din lumea reala, cum ar fi: calculul carbonului incorporat in materialele de constructii folosite la cladiri si a celui generat in exploatare, pentru a demonstra fezabilitatea obiectivelor de sustenabilitate;  demonstrarea existentei unei piste clare de audit a modului in care au fost proiectate si construite cladirile rezidentiale, pentru a proteja vietile umane; probarea faptului ca deciziile de gestionare a activelor sprijina obiectivele organizationale, din mai multe puncte de vedere. S-a ajuns la concluzia ca terminologia de gestionare a informatiilor este mult mai accesibila decat aceea de modelare. Desigur, nu este vorba despre o redefinire ce ar duce la modificarea standardelor internationale, ci mai degraba despre o reorientare care sa aiba in centrul sau rezultatul managementului informatiilor in loc de instrumentul folosit pentru a le obtine. Astfel, audienta s-ar putea extinde, incluzand companii active in infrastructura, producatori de produse, manageri de active naturale neconstruite si multe altele. La toate acestea se adauga faptul ca managementul informatiilor are o legatura solida cu alte initiative digitale, cum ar fi gemenii digitale, IoT, tehnologia constructiilor, a proprietatii, Machine Learning, inteligenta artificiala si robotica. Pentru informatii suplimentare, click aici